プログラムで生成したデータで学習してみると ― 2019年12月26日 07:39
個人レベルでは、機械学習のデータが用意できないなら、作ってしまおう、とプログラムで生成するとして、それは、使い物になるのか。
漢字を構成する要素を、乱数をふんだんに配置して、プログラムで生成。これなら万単位のデータも用意できる。Win2DのCanvasPathBuilderで書いていく。
試しということで、CNTKで生成したラベル数が５のCNNのモデルを読み込み、検証。Windows MLが使えなかったので、アプリは、WPFで作成。C++のWrapperを用意してUWPにする手もあるのだけど。
ゴシックフォントの「木」を認識。評価関数は、学習した内容から、それである確率を数値化する。これを、右の一覧に表示。最大値のものを正答とする。
ゴシックフォントの「土」を認識。そこそこ。
明朝フォントの「土」を認識。「土」と「木」の判定数値が接近している。学習データがゴシック様のものであることが影響するか。
他、「口」、「氵」などは、正しく認識。ただし、「亻」は、誤認識。形状が単純で不十分な学習に終わったか。
まだ、なんともいえないが、漢字フォントのようなかっちりしたものには、プログラムで生成したデータでもそこそこいけそうな感触。もう少し、先に進めてみる。
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