第十四工房

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上野東照宮、秋葉原アトレ、神田クリスティ ― 2019年12月06日 13:18

上野から、東京駅に抜ける。

動物園のそばを北側に抜けると上野東照宮。お膝元を忘れていた。

参道から五重塔。紅葉、黄葉を写真に収める人が多数。

金色殿。

来た道を戻ると脇に伊豆栄。雰囲気のある建物。

動物園脇には咲き誇るつわぶき。

PCショップで買い物の後、秋葉原のアトレ。まちカドまぞくとコラボ中。2階にグッズショップ。

万世橋を越えて神田。駅前の郵便局を目印に、クリスティ。早川書房の一階。

店内は、ホームズフェアの余韻を残す。許可をいただいて壁の展示を何枚か。

ポートレートは、ジェレミー・ブレット。

夕食時間帯の少し前。カレーといきたいところ、この後の予定を考えてパンケーキ。ホームズに囲まれて、ホームズを読む。しばらくすると、関係者らしきお客さんが裏口から入ってきて、打ち合わせのようす。編集者や翻訳者になった気分を少々。

秋葉原アトレで買ったピンバッジは、シャミ子。ポンコツとのご託宣。

東京駅。いつもながら見事な夜景。植え込みにはここにもつわぶき。

CNTKをC#で、ふたたび ― 2019年12月02日 18:10

CNTKを用い、機械学習のうち、CNNを学んでみようとして、データを用意しては、学習しない、を繰り返し、途中、サイクリングや読書に逃避しつつ、ずいぶんと時間を費やす。結局、敷かれた道を歩むのが最短だったか、と今さら気づく。

最初は、木や土、といった漢字の構成要素を識別できないか、と試みる。ラベリングしたデータは4000ほど。さっぱり学習が進まない。

漢字の構成要素は、画面のあちこちに現れる。これは、場所を特定してから識別しなければいけないか、と、もう少し簡単なデータを探す。手元に、Webで公開されている、もっとらぶらぶ作戦です、のPDFがあったので、顔の部分を切り出して、ラベリング。1500ほど。こちらも、学習が進まない状況は変わらず。

うまくいかないのは、データの不備か、学習プログラムのせいか、アルゴリズムを追えばよいわけではないので、切り分けが難しい。基本に戻って、MSのTutorialにある手書き数字の識別の例題を実装。ところが、ここでも学習は進まず。

C#のAPIの方は、巷の情報も少ない。さらに戻って、Pythonの例題を実装。Visual StudioにPythonの環境も実装されたので、あわせて試す。文法解析などはしてくれるが、C#ほど親切ではない。データを変換する処理を動かして、出力ファイルを比較して、問題の所在が判明。自前のデータ生成処理に不具合があった。

処理を修正して、データを出力し直し、C#の例題にあるコンソールアプリを動かす。MLP(Multi Layer Perceptron)の方は、誤識別率5%程度を達成。

CNN(Convolutional Neural Network)の方は、誤識別率2%程度と、もう少し優秀。

自前の学習プログラムで改めて確認。同じように学習が進むことを確認。

漢字の構成要素やらぶらぶ作戦の顔データで試してみると、誤識別率は、実用に耐えるほどではないが、改善する傾向を見ることができた（50%を切るくらいまで）。この2例では、MLPの方が、学習の進みが早い。手書き文字の例題の傾向とあわせてみると、MLPでデータの有効性（学習性向）を把握して、CNNに進む方がよさそう。

総括すると、CNTKを学ぶ道筋は、素直にPythonの環境で、既知のデータを用いて、データと処理ロジックを確認した上、C#のアプリ実装に進み、自前のデータに進む、という段取りが確実。そうすれば、学習アルゴリズムの選択や、Neural Networkの試行錯誤に集中できる。今回は、今さら新言語をと、Pythonを迂回しようとしたのが誤り。

新調したGPU。MLPでHidden Layerが200層、CNNで最大フィルタ数が16、画像は64ｘ64ピクセル。これで、GPUのメモリ使用量が1.5GB弱（ブラウザが使う分を含む）。以前の0.5GBのQuadroでは不足だったはず。今度は、4GBあるので、もう少し試せそう。

問題はこの先。十分な学習に必要なデータ数は、かなり多め。個人の関心の向く中で用意するには、どうしたものか。大きな組織に属するもの以外には、お呼びではないのか。

興味の向くようなデータを公開してくれる組織が増えないと、例題のその先に進む学習者は増えない。逆にゲームやコンテストのノリで募れば、面白くもなりそう。くずし字のプロジェクトは、そのいい例かも。

グラボ更新 ― 2019年11月07日 06:50

PS Vitaが終息に向かう中、日本ファルコムの新作を遊ぶのにPS4を買うべきか悩むところ、Steamに移植があるじゃないか、とひとつ試すも、動かない。

グラフィックボードを更新。GeForce GTX 1650。2万円強。マザーボードの都合で薄型。省エネ機？を目指しているので、商品電力少なめのもの。ESXiサーバへの使い回しも考えて、Quadroにしたいところ、妥協。

更新前のQudro410。

更新後のGeForce GTX 1650。ざっと、10倍弱の性能向上。7年の差。このくらいあると、お金を掛ける意義を実感できる。CPUだと、この頃はそうはいかない。

試すのは、Tokyo Xanadu eX+。軌跡シリーズと微妙にキャラクターの交流があったり。

Qudro410は、20FPSを切るくらい。辛うじて絵が動く感じ。

GeForce GTX 1650は、安定して60FPSを出す。この時、GPUの使用率は3割くらいとまだ余裕。

PS4が3万円強くらいなので、ゲームをするだけなら、お得感はそこそこ。CUDAを使う機械学習の方もメモリ不足から解放されそうなので、良しとする。この手のゲームのためだけなら、もう一つランクを下げても、型落ちでもいいのだけど、長く使うのなら、そのときどきの新しめのものを手に入れた方が、確実。

つくばりんりんロード ― 2019年11月01日 20:07

夏の18きっぷでは、暑さで断念した、つくばりんりんロード。寒くなる前にと出掛ける。

あいにくと朝は濃霧。出発を遅らせて7時に出立。

常磐線を乗り継いで土浦。コンビニは開いているが。

他のお店は、10時開店が多いようす。

駅前からしばらくで、りんりんロードの起点。ここから岩瀬まで40km。

藤沢休憩所。かつての駅のいくつかが休憩所に整備。ホームの名残が目に入る。

手前の山が右手に場所を移すと筑波山。

ここでも狂い咲きの桜。

筑波休憩所。ほぼ中間の20km地点。サイクリスト達は、土浦からではなく、休憩所の駐車場から走り出す人が多いようす。

少し先、道路脇の自歩道に変わるところにセブンイレブン。目に入りやすいので補給にちょうどいい。

ここから桜川市。自転車道は整備中。

荒れた道の少し先では、ほぼできあがり。

この先、蛇行する道。

上下にうねる道、など、単調にさせない工夫か。

右手に大きく回り込むと岩瀬駅。

土浦までちょうど40km。

休憩所は、芝生にベンチ。給水所、自販機やお店はないので、自前で補給。

お隣はJR岩瀬駅。こちら側に出入り口はない。踏切を渡って向こう側。

帰りは、筑波山を裏から。

全体として、人家の多い場所を通るので、交差点が多く、一旦停止の頻度が高くなり、高速巡航には向かない。道幅は広いので、すれ違いは楽。ほぼ全体が平坦路。平日、往路復路とも、ヘルメットをかぶり、それなりの車体で走るサイクリストは、20名ほど。生活道路の色彩は濃いめ。シニアカーや乳母車、大きな買い物カートを引く人などが多く、安全運転に注意。

ソシオエコノミックス、西部邁の経済思想入門 ― 2019年10月18日 16:37

昭和50年刊。1975年。学生時代の参考書を発掘。西部氏の最初の頃の著作。

最初の数頁で、たいへん読みにくい本であったことを思い出す。特にプロローグが厳しい。用語に、その用法も独特。「頭のいい人」の文章。多数の文献とその研究を踏まえた本であるが、そこから導かれる道筋をかみ砕き、再構成することなく提示する。おそらく著者は、多数の研究をそのままの形で頭に入れ、自由に出し入れできる才の持ち主。そうでない読者は、自らかみ砕き、再構成しながらでないと、論旨が頭に入ってこない。

しかし、経済学の諸理論が単純化に走りすぎ、人間や社会といった複雑なものとの関連を忘れがちであり、専門分化した諸学問は協同して、この複雑な対象を解明すべき、との視座は確か。

「あれこれ間に合わせの政策提案を根拠づけるために消費者主権や生産者主権といった「虚偽の意識」を持ち込むより、現実がどうであるかということにかんするイメージを確かなものにするほうが優先する(P192)」といったあたりは、今そこにある社会とその成り立ちを見据えるべきとし、将来の保守の論客としての立ち位置を予感させる。

「孤立学として発展してきた経済システムは、人間と自然と社会組織を破壊する(P267)」と論破し、当時の公害問題を踏まえつつも、現在進行中のグローバル化やSNSなどのコミュニケーションツールを用いた経済行動の弊害をも予見する。

「必需品とは、共同の社会的枠組みをつくり、そのことによって社会の安定に寄与する財のこと(P290)」といい、幸福や平等といった理念のレベルで思考を止めるのではなく、実質に考えを進めて答えを導く姿勢を求める。

学問の過程を、直感、仮説の定立、検証、実践、と進むものとすれば、本書は直感の少し先に位置するくらい。本書では、実践に身を投じた宇沢氏を評価するふうでありながら、本人は経済学と距離を置き、論客として活躍することになる。

2012年刊。こちらは、増補分を考えれば、最後の方の著作。

はじめに、で、経済学と距離を置いた理由を告白。いろいろわかってしまった、というところなのだろうが。これが、数理の世界なら、わからないことが自明、となったはずだけど。

本書は、うって変わって読みやすく、わかりやすい。順番からいうと、こちらを頭に入れて、ソシオエコノミックスを手に取るのが正しい。経済学における研究の過程が、その研究を生み出した社会的要請に、その後の評価と共に整理されている。著者のバイアスがあるにしても、十分、中立の立場で、現在での評価を示してくれる。

合間に主張される論は、ソシオエコノミックスでなされた論と驚くほどぶれがなく、一貫している。最後の章「総合の経済思想」は、学際研究が必ずしもうまくいっていないことを示しつつも、経済学を含む社会科学の可能性を信じる言葉で閉じる。